Ваш комментарий
	(для участников конференции)

Предлагаемый доклад основан на результатах исследования, направленного на изучение влияния макро экономических факторов и характеристик социальной среды на состояние здоровья населения российских регионов.

Несмотря на достаточно большое число исследований, посвященных изучению обострившихся в период реформ неблагоприятных тенденций в изменении смертности и продолжительности жизни российского населения [1-6] глубинные причины сложившейся ситуации до сих пор остаются крайне мало изученными. Работы же, рассматривающие в качестве базовых социально-структурных детерминант здоровья параметры макро среды жизнедеятельности,  носят пока единичный характер.

Между тем, все большее число исследований подтверждает тот факт, что, помимо индивидуальных характеристик человека, отражающих его положение в социальной иерархии и особенности поведения, весьма заметное влияние на статус здоровья – как каждого отдельного индивида, так и населения страны в целом, могут оказывать также и условия жизни больших сообществ людей.

Так, известно, что по мере повышения уровня экономического развития общества, улучшаются и показатели здоровья населения – снижаются уровни смертности, растет продолжительность жизни [7-9]. Целый ряд исследований доказывает наличие связи между позитивными изменениями здоровья в обществе и более равномерным распределением доходов среди населения [10-14]. В качестве потенциально значимых предикторов здоровья рассматриваются и разнообразные индикаторы качества социальной среды, характера социальных отношений [12, 15-18]. В современной России исследования, посвященные изучению влияния социетальных характеристик на здоровье, только начинают развиваться. Можно обнаружить лишь отдельные попытки рассмотрения в качестве детерминант здоровья российского населения параметров экономической и социальной среды макро- и мезо- уровней [6, 10, 17, 19- 25].

База данных и измерения.  Для выполнения  задач исследования была использована информация о макро экономических и социальных характеристиках по 74-ем из 89-ти регионов РФ.  Ограничение выборки было обусловлено неполнотой данных по ряду территориальных образований и исключением  трех регионов (Москва, Тыва и Тюменская область), оказывающих очень сильное влияние на результаты анализа, способное исказить закономерности, обнаруживаемые в большинстве субъектов Российской Федерации. Тем не менее, полученные на этой выборке основные результаты можно воспроизвести и при включении в анализ упомянутых трех регионов - однако, в этом случае интересующие нас взаимосвязи окажутся не столь отчетливо выраженными. Основными источниками информации послужили материалы Госкомстата [26] и базы данных ЦЭМИ РАН [27,28].

Представление о средних значениях и размахе вариаций изучаемых переменных по регионам Российской Федерации дает таблица 1.

 Табл.1. Характеристика переменных: дескриптивная статистика регионов РФ

Показатели:	Статистика
	Mean	Std. Dev.	Min	Max
Ожидаемая продолжительность жизни 2003	64.2	2.44	60.2	72.3
Ожидаемая продолжительность жизни мужчин 2003	57.9	2.72	53.8	68.5
Ожидаемая продолжительность жизни женщин 2003	71.4	1.90	67.1	75.9
ВРП на душу населения (руб.) 2002	47678	19274	18876	118463
Среднедушевые денежные доходы (руб. в мес.) 2000	1619	590	851	3559
Коэффициент Джини 2002	.35	.027	.30	.42
Доля городского населения (%) 2002	69.3	12.2	26.4	100
Качество брачных отношений ([0, 1], 1 – высокое)	.81	.054	.61	.90
Уровень социального комфорта ([0, 1], 1 – высокий)	.84	.105	.51	.99
Число убийств и покушений на 100 тыс. чел. 2002	22.7	8.92	7	53
Розничная продажа водки на душу населения (л) 2000	13.8	5.11	1	28.4

Уровень экономического развития и урбанизации регионов, а также выраженность в них доходных неравенств измерялись с помощью традиционных индикаторов: валовой региональный продукт (ВРП) на душу населения (2002г.), среднедушевые денежные доходы в месяц (2000г.), доля городского населения в процентах (2002г.), коэффициент Джини (2002г.).

В оценке качества социальной среды использовались следующие показатели:

- число убийств и покушений на убийство в расчете на 100 тыс. чел. 2002г.;

- качество брачного поведения – интегральный индикатор, рассчитанный по трем показателям: зарегистрированные браки на 1 тыс. чел., зарегистрированные разводы на 1тыс. чел., число разводов на 1 тыс. браков. 1999г. (о конструировании этого индикатора см. сайт ЦЭМИ);

- уровень социального комфорта – интегральный индикатор, рассчитанный по двум показателям: число умерших от самоубийств на 100 тыс. чел.; коэффициент миграционного прироста на 10 тыс. чел. 1999г. (см. там же).

- объем розничной продажи водки и ликеро-водочных изделий (л.) на душу населения. 2000г.

Описанные выше экономические и социальные показатели составляют набор независимых переменных, используемых  в дальнейшем при проведении регрессионного анализа.

В качестве зависимой переменной, описывающей состояние здоровья в наиболее обобщенном виде, выступает ожидаемая при рождении продолжительность жизни (ОПЖ). В анализе используются показатели ОПЖ, рассчитанные для всего населения и отдельно для мужчин и женщин (2003г.).

 Описание полученных результатов.

Как показывает таблица 2, вопреки ожиданию получить подтверждение позитивного воздействия уровня экономического развития на продолжительность жизни в российских регионах, парные корреляции ОПЖ с индикаторами экономического состояния регионов оказались не только достаточно низкими, но и обратными по направленности - в более богатых регионах (по размеру душевого ВРП); регионах, характеризующихся более высокими уровнями благосостояния населения (по среднедушевым доходам); а также в более урбанизированных субъектах РФ ожидаемая продолжительность жизни всего населения - и отдельно мужчин и женщин - оказывается ниже, чем в менее развитых регионах. Не менее удивительным является и тот факт, что показатель, фиксирующий неравенство в распределении доходов в регионах (коэффициент Джини) не оказывает никакого влияния на межрегиональную вариабельность ожидаемой продолжительности жизни (связь статистически незначима).

Табл.2. Ожидаемая продолжительность жизни (ОПЖ) в регионах России:

корреляции с экономическими факторами и урбанизацией

Факторы:	ОПЖ	ОПЖ мужчин	ОПЖ женщин
ВРП на душу населения	-.27 (.020)	-.24 (.039)	-.31 (.008)
Среднедушевые денежные доходы	-.26 (.024)	-.22 (.056)	-.32 (.005)
Коэффициент Джини	.06 (.627)	.08 (.482)	-.01 (.955)
Доля городского населения	-.34 (.003)	-.36 (.002)	-.28 (.016)

В клетках таблицы: Pearson’s r (sig.). N = 74.

Результаты корреляционного и факторного анализа, выясняющие  внутренние взаимосвязи между рассматриваемыми в этом разделе переменными, позволяют говорить об особенностях нынешнего этапа пост советской модернизации, когда высокий уровень экономического развития, отличающий урбанизированные субъекты РФ, сочетается не только с повышением средних доходов населения, но и с усилением неравенств в их распределении.

В отличие от показателей, характеризующих экономическое состояние субъектов РФ, все избранные нами индикаторы качества социальной среды в регионах проявляют яркие связи с продолжительностью жизни населения – и во вполне предсказуемом направлении. В этом можно убедиться, обратившись к таблице 3.

Так, характер связей индикаторов социальной сплоченности/социального капитала с ОПЖ свидетельствует о том, что чем более благоприятна в регионе ситуация в приватной (семейной) сфере; чем меньше совершается самоубийств и менее выражена миграция за его пределы; а также чем ниже уровень тяжких преступлений против личности (убийств), тем выше в нем продолжительность жизни - как всего населения, так и отдельно мужчин и женщин.

Табл.3. Ожидаемая продолжительность жизни (ОПЖ) в регионах России:

корреляции с факторами социальной среды

Факторы:	ОПЖ	ОПЖ мужчин	ОПЖ женщин
Качество брачного поведения	.51	.48	.50
Уровень социального комфорта	.63	.60	.64
Число убийств и покушений на убийство на 100 тыс. населения	-.62	-.58	-.67
Розничная продажа водки и ликеро-водочных изделий на душу населения	-.53	-.51	-.53

В клетках таблицы: Pearson’s r. Для всех коэффициентов sig. < 0.000. N = 74.

 Учитывая важную роль в формировании повышенных уровней преждевременной смертности в стране злоупотребления алкоголем, а также его влияния на другие формы девиантного поведения, самостоятельного рассмотрения заслуживает и такой показатель качества социальной среды, как розничная продажа водки и ликеро-водочных изделий на душу населения.  Анализ  связи этого показателя с ожидаемой продолжительностью жизни выявил наличие четкого паттерна (коэффициент корреляции равен -0.53, p<0.000), – чем больше крепких алкогольных напитков продается в регионе, тем ниже там продолжительность жизни – и не только мужчин, но и женщин. В результате проверки этой связи на опросных данных проекта НОБУС[1], охватывающих 47 субъектов РФ и фиксирующих, в частности, частоту потребления крепких алкогольных напитков, была выявлена та же закономерность – чем выше уровень потребления алкоголя в регионе, тем ниже там показатель ОПЖ. 

Изучение внутренней структуры используемых в нашем исследовании социальных показателей выявляет достаточно высокую степень взаимосвязанности некоторых переменных между собой. Индикатор качества брачного поведения оказался наиболее тесно связанным с уровнем потребления алкоголя. А крайние формы девиантного поведения – самоубийства и убийства – составили второй фактор.

В целом, полученные результаты говорят о том, что социальное неблагополучие является существенным фактором снижения продолжительности жизни в российских регионах. При интерпретации полученных связей между показателями качества социальной среды и ОПЖ нужно иметь в виду, что уменьшение продолжительности жизни обусловлено вовсе не тем, что, скажем, потребление алкоголя связано с распространением алкоголизма и воздействием последнего на рост смертности. Или что такие редкие формы поведения, не имеющие отношения к повседневной жизни большинства людей, как совершение убийств или самоубийств, напрямую снижают долголетие в обществе. Как и показатель качества брачных отношений, все эти индикаторы свидетельствуют, в первую очередь, о проблемах больших сообществ людей (в нашем случае регионов) – социальной дезорганизации, дискомфорте и эрозии связей и норм.

Окончательный набор экономических и социальных факторов, проявляющих независимые от влияния других переменных связи с ожидаемой продолжительностью жизни, уточнялся с использованием множественного регрессионного анализа. Его результаты представлены тремя моделями и отражены в таблице 4. В рамках первой модели оценивается та роль, которую играют параметры экономического состояния и уровня урбанизации российских

Табл.4. Ожидаемая продолжительность жизни в российских регионах:

влияние экономических и социальных факторов

(регрессионный анализ)

 

Независимые переменные:	Модель 1			Модель 2			Модель 3
	B	Beta	Sig.	B	Beta	Sig.	B	Beta	Sig.
ВРП на душу населения	-2.6 E-005	-.20	.169				4.0 E-006	.03	.755
Коэффициент Джини	13.47	.15	.235				15.76	.17	.037
Доля городского населения	-.047	-.23	.085				-.015	-.08	.432
Качество брачного поведения				11.07	.25	.007	7.15	.16	.152
Социальный комфорт				9.99	.43	.000	9.20	.39	.000
Число убийств и покушений				-.068	-.25	.005	-.085	-.31	.001
Розничная продажа водки				-.111	-.23	.010	-.138	-.29	.002
Constant	64.04